1920. gadā psihologs Edvards Thorndaiks savā rakstā "Intelekts un tā pielietojums" (publicēts žurnālā "Harper's Magazine"), bija viens no pirmajiem, kas izvirzīja sociālās inteliģences koncepciju. Viņš nodalīja sociālo inteliģenci no abstraktās un mehāniskās inteliģences, definējot to kā spēju efektīvi izprast un vadīt starppersonu attiecības.

2000. gadu vidū, pateicoties tehnoloģiskajiem sasniegumiem un pieaugošai interesei par cilvēku emocijām, afektīvā pētniecība un sentimentu analīze piedzīvoja neticamu izaugsmi, strauji kļūstot par nozīmīgām jomām dažādās nozarēs. Šī virziena galvenā sastāvdaļa ir emociju atpazīšana, kuras mērķis ir atpazīt sociāli nozīmīgas tendences sarunā, piemēram, prieku, skumjas un dusmas. Lai varētu izsekot emocionālo informāciju sarunas kontekstā, tiek izmantotas dažādas metodes, tostarp sejas izteiksmju atpazīšana, balss toņa analīze, runas satura izpēte un vārdu krājuma analīze.

Šīs tehnoloģijas pielietojums ir noderīgs klientu apkalpošanā, pārdošanā, automobiļu tehnoloģijās, izglītībā un veselības aprūpē, kā arī labsajūtas nodrošināšanā. Tomēr šo uzdevumu apguve joprojām ir sarežģīta mainīgo faktoru dēļ - tiem var pieskaitīt individuālās cilvēku atšķirības, dzimuma atšķirības, sociālo kultūru atšķirības, sociālo kohēziju un datu kvalitāti.

1971. gadā Pauls Ekmanis un Frīzens aprakstīja sešas pamata un universālas emocijas: prieku, skumjas, dusmas, pārsteigumu, riebumu un bailes. Mūsdienās pētnieki ir klasificējuši šīs emocijas četrās galvenajās kategorijās: bailes, prieks, skumjas un dusmas. Tiek atzīta arī papildu "neitrālā" emocija. Paralēli šim, psiholoģijā joprojām dominē Džeimsa A. Rasela 1980. gadā izstrādātais "Circumplex" modelis, kas kalpo par efektīvu instrumentu emociju izpētei un klasificēšanai.

“Circumplex” modeļa pamatā ir divi galvenie rādītāji: valence (patīkama vai nepatīkama) un aktivizācija (no zema līdz augstam enerģijas līmenim) divdimensiju telpā. Šī pieeja palīdz labāk izprast emociju mērīšanu. Tā kā cilvēki bieži argumentē, ka emocijas ir subjektīva pieredze, modelis atspoguļo pamata ideju - pozitīvas emocijas, piemēram, prieks un jautrība, tiek uzskatītas par patīkamām, savukārt negatīvās emocijas, piemēram, skumjas un dusmas, tiek uzskatītas par nepatīkamām. Tomēr modelis neuzskata negatīvās emocijas par sliktām vai nepareizām, drīzāk salīdzinoši nepatīkamām sajūtu līmenī.

Zinātnē ir nostiprinājusies pārliecība, ka šis modelis ir universāli pielietojams dažādās kultūrās. Emocionālos stāvokļus var aprakstīt ar mums ierastiem terminiem, piemēram, priecīgs, dusmīgs un skumjš. Tomēr sociālās mijiedarbības kontekstā, kas ietver sarunas, var sastapties ar niansētām skumju versijām. Piemēram, klientu apkalpošanā empātiju var izrādīt, projicējot skumjas emocijas, lai pielāgotos klientam. Tas nenozīmē, ka darbinieks pats izjūt skumjas. Līdzīgi arī dusmas var tikt izteiktas kā dominance un aizrautība, lai pārliecinātu klientu par produktu un apstrīdētu iebildumu pamatotību pārdošanas procesā.

Lai pilnībā izpētītu mūsdienu virzību valences idejā, iedziļināsimies tās īpašībās. Emociju atpazīšanā valence norāda uz to, vai notikums, objekts vai situācija pēc būtības ir pievilcīga (pozitīva valence) vai atbaidoša (negatīva valence). Emociju atpazīšanā valence palīdz klasificēt emocijas pēc to patīkamības vai nepatīkamības reakcijā uz emocionālo stimulu.

Emociju atpazīšanas pētījumos valence tiek mērīta kopā ar uzbudinājumu (cik mierīgs vai aktivizēts ir cilvēks). Pēc tam tā sniedz datus, lai divdimensiju telpā attēlotu emociju spektru. Šis attēlojums palīdz izprast cilvēku emociju sarežģītību, atšķirot dažādus stāvokļus, piemēram, prieku (augsta valence un augsta aktivizācija), skumjas (zema valence un zema aktivizācija), dusmas (zema valence un augsta aktivizācija) un mieru (augsta valence un zema aktivizācija).

Rezumējot, valenci var saukt par emociju patīkamības pakāpi, savukārt aktivizācija norāda to, cik daudz enerģijas tā ietver.

Emocionālā projekcija ir nozīmīga saziņas forma savstarpējās attiecībās. Mēs vēlamies noskaidrot, kā tā ietekmē attiecību veidošanu, pārdošanas prasmes un lēmumu pieņemšanu sarunas laikā.

Līdz šim ir veikti plaši pētījumi par tā dēvētajām "produktīvajām" emocijām, kas ietver mūsu emocionālo stāvokli, un to ietekmi uz veselību un labsajūtu. Pitch Patterns pētījumi koncentrējas uz sociālo psiholoģiju un inteliģenci. Mēs izpētām, kā emocijas ietekmē sociālos fenomenus, aptverot faktoru ietekmi uz mūsu domāšanu, uzvedību, uzticēšanos, lēmumu pieņemšanu, pārliecināšanu un sociālajām prasmēm.

Emociju noteikšanas tēma bieži tiek kritizēta par to, ka tā ir subjektīva, jo katrs cilvēks emocijas interpretē atšķirīgi. Jūs varētu jautāt: "Kurš var objektīvi klasificēt emocijas?" Daži postmodernisma domātāji pat apgalvo, ka viss ir subjektīvs un emociju jomā nepastāv objektīva patiesība. Tomēr šis uzskats nav pilnīgi pareizs. Neskatoties uz šīs ideoloģijas slēptajiem motīviem, mēs varam to apstrīdēt ar savu brīvo gribu. Vērojot pasauli ar savām acīm un izdarot personīgus vērtējumus, mēs varam veicināt vienprātību mazā kopienā, lai noteiktu objektīvu patiesību. Piemēram, šāda vienprātība ir veids, kā tautas veido kopīgu valodu un kultūru.

Turklāt daļu no emocijām var kategorizēt kā "produktīvās emocijas", jo tās nav būtiski saistītas ar sociālajiem kontekstiem. Bailes no augstuma ir viens no piemēriem.

Šī pazīme atšķir mūsu pieeju no dažu mūsdienu zinātnieku pieejas. Mēs koncentrējamies uz emociju izpēti un to ietekmi uz savstarpējām attiecībām sociālā kontekstā. Saruna ir tiešais medijs, ar kura starpniecību tiek nodotas šīs sociālās emocijas.

Patiesībā sarunās paustās emocijas ir daudz niansētākas nekā tās, kas bieži tiek atspoguļotas televīzijas šovos un sociālajos medijos. Ikdienas sarunās pausto emociju smalkā daba ievērojami sarežģī uzdevumu precīzi noteikt emocijas, turklāt sociālo emociju intensitāte dažādos sarunu kontekstos dinamiski svārstās. Parasti sarunām ir raksturīgi emocionālās neitralitātes periodi, kas mijas ar īsiem, bet spēcīgiem emocionāliem kāpumiem.

Agrīnās MI emociju noteikšanas sistēmas galvenokārt tika izstrādātas, lai apstrādātu viena veida ievades datus, piemēram, attēlus, video, tekstu vai audio. Daudzi uzņēmumi specializējās šo individuālo spēju pilnveidošanā, bieži kļūstot par lielāku korporāciju iegādes objektiem, kas vēlas integrēt šīs specializētās jomas savos piedāvājumos. Piemēram, 2021. gadā SmartEyes iegādājās Affectiva, lai uzlabotu emociju noteikšanas spējas tieši automobiļu nozarei. Tik koncentrētai pieejai emociju noteikšanā tomēr ir ierobežojumi, ja to piemēro cilvēku mijiedarbības sarežģītībai.

Pašreizējais jaunākais sasniegums emociju atpazīšanā ietver multimodālu pieeju, kuras mērķis ir uzlabot precizitāti, apvienojot informāciju no vairākiem kanāliem. Piemēram, lai gan dusmas bieži vien ticamāk nosaka, izmantojot balss toni, laimi parasti labāk atpazīst no sejas izteiksmes. Šī multimodālā pieeja ir būtiska, jo dažas emocijas ir efektīvāk izteiktas, izmantojot īpašas modalitātes. Piemēram, ir grūti pārliecinoši izteikt dusmas, izmantojot frāzi "Paldies, jauku dienu!", tādējādi uzsverot ierobežojumus, ko rada paļaušanās tikai uz teksta saturu. Līdz ar to noskaņojuma analīzei, kas novērtē teksta emocionālo toni, ir izšķiroša nozīme multimodālo emociju noteikšanas sistēmu papildināšanā un to kopējās precizitātes uzlabošanā.

Nākotnes pētījumi emociju noteikšanas jomā ir vērsti uz plašu modalitāšu klāstu, kas pārsniedz tradicionālās metodes. Tas ietver fizioloģiskos signālus, piemēram, uz milimetru viļņiem balstītu sirdsdarbības monitoringu (sirds viļņi), smadzeņu darbības modeļus (EEG), sirdsdarbības mainīgumu (pulss), elektrokardiogrammas (EKG) un ādas vadītspēju. Turklāt tiks pētīti bioķīmiskie marķieri (hormoni) un lingvistiskā analīze, kas ietver leksikas, semantikas un pat naratīva līmeņa (simboliskās semantikas) sastāvdaļas. Šīs visaptverošās pieejas mērķis ir sniegt pilnīgāku izpratni par cilvēka emocijām un to pamatā esošajiem mehānismiem.

Tradicionālā emociju noteikšana dabiskās valodas apstrādē bieži vien balstās uz vienkāršotu vārdu vai frāžu klasifikāciju. Tomēr sarunu apmaiņas dinamiskais raksturs rada sarežģītāku izaicinājumu. Viens izteikums var ietvert vairākus, bieži vien pretrunīgus, emocionālus stāvokļus. Piemēram, kopīgs stāsts var izraisīt gan skumjas, gan prieku, savukārt turpmākā atbilde norāda, ka skumjas ir dominējošā emocija. Turklāt, lai dziļāk izprastu emocionālo ainu, ir svarīgi noteikt skumju cēloni, nevis vienkārši atpazīt to klātbūtni. Tam ir nepieciešami sarežģīti modeļi, kas var izskaidrot sarežģīto emociju mijiedarbību sarunu kontekstā.

Mūsu zinātniskā pieeja ir cieši saistīta ar pamatteorijām, ko ierosināja tādi celmlauži kā Pauls Ekmans (1934). Viņa darbs lika pamatus mūsu izpratnei par cilvēka emociju pamatprincipiem. Tomēr mēs saglabājam arī atvērtu skatījumu uz nepierādītām metodoloģijām, tostarp provokatīvām teorijām, ko izvirzījuši tādi mūsdienu zinātnieki kā Liza Feldmana Bareta (1963). Viņas darbs apšauba vispārpieņemtās zināšanas un piedāvā atšķirīgus skatījumus uz emociju būtību. Integrējot šos dažādos teorētiskos aspektus, mēs cenšamies radīt visaptverošu un niansētu izpratni par emocionālo pieredzi.

Mūsu pētījumi ir atklājuši vismaz trīs universālas pamatemocijas, ko papildina komplicētāks sociālo emociju spektrs. Lai gan tonālās un kultūras nianses var sarežģīt sociālo emociju interpretāciju, teksta leksiskā analīze ir vērtīgs rīks, kas ļauj pārliecināties par to nozīmi un paaugstina mūsu secinājumu ticamību kopumā. Svarīgi, ka šī kombinētā pieeja uzsver emociju objektīvo dabu, apstrīdot uzskatu, ka tās ir subjektīvas pieredzes. Mūsu pētījumi norāda uz universālu cilvēka emociju pamatu, kas ir kopīgs dažādām kultūrām. Šie galvenie emocionālie pārdzīvojumi, piemēram, laime, skumjas, dusmas, ir cilvēka emociju universālie elementi. Tomēr kultūras atšķirības būtiski ietekmē šo emociju izpausmes un izjūtas pamatlīmeņus jeb intensitāti. Piemēram, statistiski tipiskam somu indivīdam var būt zemāks laimes izpausmes pamatlīmenis salīdzinājumā ar viņa itāļu kolēģi. Tas liecina, ka, lai gan pašas emocionālās pieredzes ir universālas, kultūras faktori nosaka šo emociju biežumu, intensitāti un ārējo izpausmi. Universālās emocijas ir visu cilvēku kopīgais emociju repertuārs, savukārt pamatlīmeņi atspoguļo kultūras ietekmēto emociju vidējo intensitāti vai biežumu konkrētā populācijā.

Atšķirībā no tradicionālajiem akadēmiskajiem pētījumiem mūsu galvenais mērķis ir sniegt tūlītēju, praktiski izmantojamu vērtību galalietotājiem, piemēram, vadītājiem, aģentiem un līderiem. Tādēļ ir nepieciešama ļoti iteratīva zinātniska pieeja, kuru var pielāgot jaunu problēmu risināšanas stratēģiju izpētei. Piemēram, izstrādājot mūsu emociju modeļus, mēs saskārāmies ar būtisku problēmu: sākotnēji nicinājums tika nepareizi klasificēts kā laime, padarot rezultātus neuzticamus. Tomēr, vairākkārt eksperimentējot, mēs atklājām, ka nicinājums ir ļoti sociāla emocija, ko ir grūti precīzi noteikt, izmantojot balss signālus. Tā rezultātā tika pieņemts stratēģisks lēmums izslēgt nicinājumu no mūsu sākotnējā fokusa un koncentrēties uz emocijām ar ticamākiem rādītājiem.

Šī pieeja dod priekšroku praktiskam pielietojumam, nevis teorētiskai izpētei, ļaujot mums ātri pilnveidot modeļus un sniegt taustāmu labumu mūsu lietotājiem.

Mūsu metodoloģija nepārtraukti attīstās, izmantojot mūsu zināšanas datu zinātnē, matemātikā un dizainā. Mums patīk labas sarunas un kritiskā domāšana. Mūsu mērķis ir sniegt cilvēkiem iespēju ātri mācīties un augt, izmantojot Pitch Patterns. Mūsu pieeja ir balstīta uz trīs posmu mācību ceļojuma principa.

Sākotnēji mēs koncentrējamies uz spēcīga pamata izveides, iepazīstinot lietotājus ar galvenajiem jēdzieniem, metodoloģijām un veiktspējas rādītājiem. Pēc tam mēs pievēršam uzmanību disciplinētai praksei, lai veicinātu metriku uzlabošanu. Šis posms, kas atgādina izaicinājumus, ar kuriem saskaras jaunie profesionāļi, prasa mērķtiecību un neatlaidību. Visbeidzot, meistarība tiek sasniegta, pateicoties ilgstošai darbības izcilībai un dziļi iesakņotai aizrautībai dalīties ar zināšanām ar citiem. Tādējādi augstākā līmeņa lietotāji kļūst par nenovērtējamu aktīvu, kas spēj ātri nodot savas zināšanas jauniem audzēkņiem.

Apvienojot rūpīgu datu analīzi un uz cilvēku orientētu dizaina pieeju, mēs radām dinamisku mācību pieredzi, kas sniedz reālus rezultātus. Mūsu mērķis ir palīdzēt cilvēkiem apgūt prasmes un pārliecību, lai viņi spētu izcelties savos komunikācijas centienos.

Sarunas dinamiskais raksturs būtiski ietekmē emociju izjūtu un izpausmi. Atšķirībā no pasīvas mediju uztveršanas, piemēram, filmas skatīšanās, kad indivīdā galvenokārt tiek izraisītas emocijas, dialogā notiek sarežģītas emociju projekcijas un mijiedarbības. Dalībnieki aktīvi veido emocionālos stāvokļus, kā rezultātā bieži vien rodas pārklāšanās un nianses. Ja emocionālā rezonanse starp indivīdiem ir augsta, to varētu raksturot kā empātiju, taču zemu rezonanses pakāpi - kā apātiju.

Mūsu sistēma lieliski izseko sarežģīto emocionālo dinamiku, identificējot galvenos emociju atspoguļojuma marķierus. Šie marķieri ietver kopīgas empātijas izpausmes, pozitīvu emocionālo atsaucību vai rezonanses trūkumu attiecībā uz prognozētajām emocijām. Analizējot šos modeļus, mēs varam gūt vērtīgu ieskatu sarunu dinamikā un dalībnieku emocionālajās saiknēs.

Līdzīgi cilvēka mazuļiem, kuri emocionālo izpratni apgūst mijiedarbībā ar ģimeni un sabiedrību, mūsu mākslīgais intelekts iziet pamatīgu apmācības procesu. Lai mazinātu neobjektivitāti un nodrošinātu precizitāti, mēs izmantojam stabilu validācijas sistēmu. Mūsu mākslīgā intelekta modelis tiek apmācīts, izmantojot plašu datu kopu, kurā ietverti dažādi datu veidi, piemēram, video, audio un teksta dati. Lai noteiktu uzticamu etalonu, mēs izmantojam pasaulē atzītu datu kopu, kurā iekļautas profesionālu aktieru rūpīgi ierakstītas emocionālās izpausmes. Lai garantētu precizitāti, šīs emocionālās projekcijas savstarpēji pārbauda dažādu speciālistu un ekspertu grupas.

Balss tonis ir īpaši spēcīgs emociju rādītājs, kas bieži vien nodod līdz pat 38% emocionālās informācijas, turklāt dažas emocijas, piemēram, dusmas, galvenokārt tiek paustas skaļi. Mūsu balss toņa modelis, kas testēts ar akadēmisko datu kopām, sasniedz iespaidīgu precizitāti 90,25% apmērā.

Emociju apzīmēšanas prakse ir izplatīta pieeja, ko emocionālās pratības mācīšanā izmanto gan psihologi, gan vecāki. Tomēr precīzs emociju apzīmējums joprojām ir intensīvu diskusiju objekts emocionālo pārdzīvojumu subjektīvā rakstura dēļ. Piemēram, to, ko viens indivīds uztver kā sarežģītu un retu prieka emociju, cits var piedzīvot katru dienu un vienkārši klasificēt kā laimi, iedvesmu vai cerību. Tas norāda uz to, ka ir grūti precīzi atspoguļot emociju nianses un individuālo raksturu ar valodas palīdzību.

Grūtības rada tas, ka emocijas bieži vien ir daudzpusīgas un savstarpēji saistītas, tāpēc tās ir grūti precīzi nošķirt un definēt. Turklāt kultūras un valodu atšķirības var būtiski ietekmēt to, kā emocijas tiek izteiktas un saprastas, tādējādi vēl vairāk sarežģījot šo tematu.

Mūsu pētījumi liecina par spēcīgu saikni starp dusmu emociju un dominances jēdzienu. Piemēram, frāzes "Es dusmojos uz savu dēlu" un "Es dominēju pār savu dēlu" var šķist atšķirīgas, bet tām ir kopīgas pamatiezīmes. Pirmā frāze nozīmē nekontrolētu emociju uzplūdumu, bet otrā norāda uz aprēķinātu varas nostiprināšanu. Neraugoties uz šīm niansēm, abi izteicieni pauž negatīvu vai nepatīkamu afektu un mūsu modelī bieži tiek saistīti ar dusmām.

Svarīgi, ka sarunas konteksts būtiski ietekmē iespēju interpretēt izteikumu kā dusmas vai dominanci. Hierarhiskās attiecībās ir lielāka iespēja uztvert dominējošo stāvokli, jo personas, kas ieņem vadošus amatus, bieži īsteno kontroli, ne vienmēr paužot atklātas dusmas. Turpretī dusmas biežāk tiek attiecinātas uz vienlīdzīgu personu savstarpējām attiecībām. Mūsu atklājumi uzsver, cik svarīgi ir ņemt vērā sarunu kontekstu, analizējot emocionālos stāvokļus.

Emociju pamatelementi tiek saukti par afektiem. Tie ir nelieli negatīvi vai pozitīvi vērsti stāvokļi, ko mēs izjūtam un kas līdzinās priekam vai sāpēm. Šīs smalkās, bieži vien neapzinātas reakcijas kalpo kā izejviela mūsu emocionālo pieredžu veidošanai. Salīdziniet kraso kontrastu situācijā, kad jūs ir pagrūdis svešinieks, un tam seko patiesa atvainošanās vai arī naidīgs skatiens, ko pavada draudošs komentārs. Pirmais izraisa ziņkāri un potenciālu interesi, savukārt otrais izraisa diskomfortu un aizsardzības stāju.

Savukārt sociālās emocijas ir noturīgāki stāvokļi, kas rodas, kad afekts kļūst saistīts ar kognitīvajiem procesiem. Tās tiek iekrāsotas ar mūsu interpretācijām, atmiņām un sociālo vidi. Piemēram, mierīga dabas vide var izraisīt miera un klusuma sajūtas. Tomēr precīzi faktori, kas veicina šo emocionālo reakciju, bieži vien ir sarežģīti un grūti formulējami, jo tos ietekmē daudz personisku un kontekstuālu apstākļu.

Lai gan emocijas pēc būtības ir personiskas, dažiem emocionāliem pārdzīvojumiem piemīt universālas iezīmes. Piemēram, kauns ir sarežģīta emocija, kas katram indivīdam izpaužas atšķirīgi, tomēr dažādās kultūrās ir kopīgi izraisītāji, piemēram, finansiāls apjukums vai publiska neveiksme.

Tomēr atšķirībā no atklāti izteiktām emocijām, piemēram, dusmām vai prieka, kauna sajūta bieži vien ir privāta pieredze, tāpēc to ir grūti noteikt, izmantojot balss signālus. Pitch Patterns piedāvā unikālu pieeju, identificējot smalkus emocionālos modeļus runā, sniedzot vērtīgu ieskatu cilvēkiem, kuri vēlas uzlabot savu emocionālo inteliģenci.

Analizējot šos modeļus, cilvēki var novērtēt savu emocionālo reakciju efektivitāti un identificēt jomas, kurās būtu jāattīstās. Neatkarīgi no tā, vai tas attiecas uz emociju kontroles uzlabošanu, empātisku reakciju pilnveidošanu vai emociju izpausmes mākslas apgūšanu, Pitch Patterns ļauj lietotājiem kļūt prasmīgākiem cilvēku savstarpējās saskarsmes sarežģītībā.

Emocijas ir cilvēku savstarpējās saskarsmes asinsrites pamats - tās ir sarežģīts gobelēns, kas ieausts katras sarunas audumā. Kā mūsu sociālo saišu arhitekti, tās veido atslēgu, lai atklātu dziļāku sapratni un kontaktu. Atšifrējot sarežģīto emociju mijiedarbību, mēs nonākam pie jaunas komunikācijas ēras aizsākumiem, kad empātija un rezonanse kļūst par cilvēku saskarsmes pamatelementiem.

Nākotne, kurā tehnoloģijas pastiprina emocionālo inteliģenci, ir jau pavisam tuvu. Ieguldot līdzekļus sarežģītu emociju noteikšanas spēju attīstībā, mēs esam gatavi radīt pasauli, kurā mijiedarbība ir piesātināta ar vēl nebijušu jēgas dziļumu. Potenciāls pārveidot cilvēcisko saskarsmi ir neierobežots - no valdes sēžu zāles līdz pat viesistabai. Iedomājieties nākotni, kurā pārpratumi tiek samazināti līdz minimumam, uzticēšanās tiek stiprināta un attiecības uzplaukst, pateicoties mūsu spējai precīzi uztvert emocionālo vidi un reaģēt uz to.

Lai gan laika posmā līdz 2024. gadam ir strauji attīstījušies tādi uzņēmumi kā ChatGPT Voice, character.ai, Friend.com un AI Pin, kas izmanto lielus valodas modeļus (LLM), lai sniegtu mākslīgā intelekta radītu emocionālo pieredzi, taču mēs uzskatām, ka īstais ceļš ved uz dziļāku izpratni par reālās cilvēku saskarsmes niansēm. Lai gan mākslīgā intelekta radītās emocionālās pieredzes šarms, kas attēlots tādās filmās kā "Her" un "Blade Runner", ir nenoliedzams, ir svarīgi apzināties motivāciju, kas ir tā pamatā. Šajos attēlojumos bieži vien galvenā uzmanība tiek pievērsta kontrolei, cenšoties radīt sistēmas, kas izmanto cilvēku vēlmes, lai gūtu finansiālu labumu.

Lieliska izdevība ir uz cilvēku orientētas pieejas attīstīšana. Uzņēmumi un indivīdi, kas ir apņēmušies īstenot šo redzējumu, par prioritāti izvirzīs izpratni un iespēju piešķiršanu indivīdiem, lai tie varētu attīstīt lielāku pašapziņu. Tā vietā, lai pasīvi patērētu mākslīgā intelekta radīto emocionālo pieredzi, šī pieeja dod cilvēkiem iespēju izzināt sevi, izmantojot padziļinātus skaidrojumus un dziļāku izpratni par savām emocionālajām ainavām.

Šī fokusa maiņa pārsniedz tikai un vienīgi finanšu darījumus. Piešķirot prioritāti uz cilvēku vērstai pētniecībai, mēs paveram ceļu nākotnei, kurā tehnoloģija kalpos kā tilts, veicinot bagātāku un pilnvērtīgāku saikni ar citiem cilvēkiem. Iedomājieties pasauli, kurā cilvēki var izmantot mākslīgā intelekta rīkus, lai pārvaldītu sociālās emocijas, veicinot veselīgākas attiecības un sekmējot spēcīgāku sabiedrību.

21. gadsimts iezīmēja sociālo mediju un mobilo tehnoloģiju uzplaukumu, kas mainīja saziņas un patērētāju ieradumus. 2020. gadā un turpmākajos gados mākslīgā intelekta integrācija plašsaziņas līdzekļos un ierīcēs sola vēl plašāku un personalizētāku lietotāja pieredzi. Tomēr tehnoloģiju straujā attīstība ir potenciāli saistīta ar vairākiem draudiem.

Iepriekšējās desmitgades sociālo mediju uzplaukums bieži tiek saistīts ar jauniešu garīgās veselības problēmu palielināšanos, tostarp uzmanības samazināšanos, paaugstinātu trauksmi, vientulību un motivācijas trūkumu. Šīs problēmas rada bažas par iespējamām negatīvām sekām no gaidāmās MI vadītās mediju revolūcijas.

Tā kā mākslīgā intelekta radītais saturs jebkurā laikā ir viegli pieejams, kritiskās domāšanas prasmes var novājināties, jo lietotāji kļūst arvien atkarīgāki no iepriekš sagatavotas informācijas. Mākslīgā intelekta piedāvātā hiperreālistiskā un emocionāli piesātinātā pieredze var padarīt cilvēkus nejūtīgus pret reālām savstarpējām attiecībām, veicinot izkropļotu izpratni par cilvēku saskarsmi. Turklāt pastāvīga tieksme pēc pastiprināta emocionālā stāvokļa, izmantojot mākslīgā intelekta saturu, var nomākt mūsu spēju veidot patiesu emocionālu saikni.

Mūsu risinājums ir no jauna atklāt seno gudrību, kas ir cilvēka uzplaukuma pamatā. Mēs novēršamies no izklaides un baudas īslaicīgā valdzinājuma un pievēršamies ilglaicīgiem jēgas un zināšanu meklējumiem. Iedziļinoties cilvēka vajadzību būtībā un mācoties no mūsu senču kolektīvās gudrības, mēs cenšamies izgaismot ceļu uz pilnvērtīgāku pastāvēšanu. Katra diena ir iespēja paplašināt mūsu izpratni par pasauli un mūsu vietu tajā, veidojot bagātīgu pieredzes un mērķu kopumu.

Emociju pamatelementi tiek saukti par afektiem. Tās ir mazas negatīvas vai pozitīvas stāvokļu izmaiņas, ko mēs jūtam, līdzīgi kā prieks vai sāpes. Labāka analoģija būtu kaut kas, kas mūs piesaista, vai kaut kas, kas liek mums izvairīties. Piemēram, cilvēks, kurš neveikli pienāk mums klāt un smaida, izsakot sirsnīgu piezīmi, rada ziņkāri un iespējamu interesi, bet, no otras puses, cilvēks, kurš mūs vēro no attāluma un izsaka dusmīgas piezīmes, var radīt diskomfortu un likt mums meklēt veidus, kā izvairīties no šī cilvēka, kurš varētu mums nodarīt pāri.

Nākamais līmenis ir pati emocija, kas būtu ilgstoša afektu pieredze, kas krāsota ar saturu, faktiem un nozīmi. Tādējādi mierīga vieta dabā liek mums justies mierīgiem un klusiem, tomēr sarežģītība, kas to izsauc, var būt grūti izskaidrojama.

Katrai emocijai, ko jūs varētu iedomāties, ir vairākas īpašības, bet daudzas no tām ir universālas. Piemēram, kauna sajūta vienam cilvēkam nebūs tāda pati kā citam, bet lielākā daļa cilvēku kultūrā varētu just kaunu, ja viņu karte tiek noraidīta, veicot maksājumu, vai ja viņu apģērbs sabojājas.

Tomēr, tā kā kauns lielākoties ir sociāla emocija un to var raksturot kā lietu, ko jūs uztverat savā prātā, tā izteikšana caur balss toni būs daudz grūtāka.

Pitch Patterns identificē emocionālos modeļus katrā izteikumā. Pēc tam aģents, redzot šos modeļus, var saprast, vai viņš reaģēja labi, vai arī būtu jāuzlabo emociju kontrole un spēja projicēt emocijas.

Jā, mūsu pētījumi liecina, ka ar emociju atpazīšanu saistītās runas īpašības dažādās valodās ir ļoti līdzīgas. Tomēr ir svarīgi atzīmēt, ka mūsu modeļi galvenokārt ir izstrādāti un pārbaudīti, izmantojot rietumvalstu valodas. Lai panāktu turpmāku progresu, mēs apzināmies nepieciešamību paplašināt mūsu datu kopu, iekļaujot plašāku valodu klāstu, tostarp japāņu un taju valodas.

Jā, pamatojoties uz daudziem zinātniskiem pētījumiem, emocijas var objektīvi novērtēt pēc pozitīva un negatīva afekta (piemēram, laimīgs, skumjš, dusmīgs). Pašreizējie jaunākie pētījumi koncentrējas uz emociju atpazīšanu sociālā kontekstā (kauns, lepnums, mīlestība, simpātijas utt.), jo tās ir vairāk atkarīgas no konteksta.

Lielākā daļa psiholoģijas pētījumu tiek vērsti uz individuālo psiholoģiju, pētot emociju spējas vienā cilvēkā. Tomēr sarunas kontekstā parādās jauns fenomens - tas, ko mēs saucam par "divu cilvēku psiholoģiju". Tā rodas dinamiskā mijiedarbībā starp diviem indivīdiem, uzsverot emociju sociālo dabu.